基于统计模式识别的云分类技术研究
本文利用GMS-5、EDS/MODIS图像资料,采用统计模式识别技术对单层和多层云进行分类研究,在采用逐个修改聚类和模糊聚类的非监督分类器的同时,引入监督分类的思想,在样本采集、特征提取、特征选择、分类器训练和测试的基础上,设计了基于统计模式识别的云分类技术,并将其应用于2002年6月10日02时台风云系的识别,逐个修改聚类和模糊聚类对典型天气系统的云系有较好的识别能力,台风云系的分类结果与台风云系的概念模式存在较好的对应关系,极轨卫星的分类结果好于静止卫星,纹理特征的引入对分类结果有一定的影响.
云 统计模式识别 卫星资料 分类技术
朱亚平 刘健文 白洁
空军第七研究所(北京)
国内会议
北京
中文
1746-1749
2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）