MSSA—SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验

摘要：

文中提出了一种基于多通道奇异谱分析(MSSA)的广义典型混合回归模式.其基本思想是,利用MSSA—SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式.经过对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明,其预报效果优于其他统计预报方案,从而为探索ENSO预报方法提供了一种新的思路.

关键词： 多通道奇异谱分析 典型混合回归模式 ENSO预测方法 气候预报

作者: 丁裕国 程正泉 程炳岩

作者单位: 南京气象学院(南京) 广东省气象台(广州) 河南省气候中心(郑州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2003年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 991-994

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）