旱涝灾害的门限神经网络预报模型

摘要：

根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法.由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史样本的拟合和预报精度比一般的逐步回归方法有明显提高.

关键词： 门限回归 人工神经网络 旱涝灾害 短期气候预报

作者: 罗莹

作者单位: 广西气候中心(南宁)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2003年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 987-990

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）