基于神经网络—奇异谱分析的ENSO指数预测

摘要：

采用奇异谱分析方法分析了ENSO指数及相关序列.结果表明,奇异谱分析能很好地对原始序列进行信噪分离,增大了DNSO指数的可预报性.在此基础上,指出了人工神经网络和奇异谱分析相结合的ENSO指数预测方法,并进行了不同的预报试验,预报效果稳定,超前4季的Nino3、Nino4区预报相关系数仍高于0.5.

关键词： ENSO指数 神经网络 奇异谱分析 时间序列 天气预报 气候预测

作者: 严军 刘健文

作者单位: 空军第七研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2003年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 983-986

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）