基于ARMA时序模型的线性最小方差预报

摘要：

基于条件期望准则,建立了带钢张力ARMA模型线性最小方差预报算法,导出了l步最小均方预测误差e<,t>(l)以及预测误差方差Var”e<,t>(l)”公式,利用ARMA时序模型线性最小方差预报算法,分别对四种不同的带钢张力ARMA模型作了预报分析,结果表明,在95℅置信限内,带钢张力信号的一步预报值与实测值基本一致.

关键词： 带钢张力 时间序列分析 最小方差预报 预报误差

作者: 吴怀宇 周兆英 熊沈蜀

作者单位: 清华大学(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第10届测试技术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 35-39

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）