带多重观测滞后系统Wiener状态滤波器
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,对带多重观测滞后和带滑动平均(MA)有色观测噪声系统,提出ARMA递推Wiener状态滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题,可应用于解决带ARMA有色观测噪声系统状态估计和最优去卷问题。仿真例子说明了其有效性。
带多重观测滞后系统 状态估计 Wiener状态滤波器 现你时间序列分析
孙书利 邓自立
江大学应用数学研究所(哈尔滨)
国内会议
昆明
中文
193~196
2000-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)