D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用

基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法.通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果.通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性.
数据融合 气固流化床 信任度函数 流态判别
丁浩 冀海峰 李强伟 黄志尧 李海青
工业控制技术国家重点实验室浙江大学自动化仪表研究所(杭州)
国内会议
沈阳
中文
679-681
2003-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)