基于遗传算法的有约束非线性预测控制

摘要：

将神经网络辨识、遗传算法全局优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型控制器,用于带约束的非线性对象的控制.仿真结果表明此算法在非线性控制方面的优异性能.

关键词： 神经网络 预测控制 遗传算法 非线性控制

作者: 张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉

作者单位: 南开大学自动化系(天津);天津技术师范学院计算机系(天津) 南开大学自动化系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 556-557,566

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）