支持向量机在砂磨分散主要参数研究中的应用

摘要：

通过砂磨提高纳米二氧化钛在水中分散的效果,并用沉降实验测定了分散情况.通过支持向量机、偏最小二乘法、多元线性回归等算法和人工神经网络算法对实验数据进行拟合分析,在此基础上研究了纳米二氧化钛分散效果与砂磨各项参数的关系,建立了有关砂磨分散各项主要参数的数学模型.实验结果发现支持向量机算法的预报误差比其它方法低一个数量级,能够更好地指导实验.

关键词： 砂磨分散 支持向量机 数据分析 纳米材料 二氧化钛

作者: 杨欣 施利毅 马寒冰 陆文聪

作者单位: 上海大学理学院(上海) 上海大学理学院(上海);上海大学纳米科学与技术研究中心(上海) 上海大学理学院(上海);上海大学材料科学与工程学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 510-511,518

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）