基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断

摘要：

提出一种基于RBF神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合结构应用于轴承故障诊断.该融合诊断结构具有训练时间短,确诊率高等优点.

关键词： 特征提取 高阶统计量 径向基函数 轴承 故障诊断

作者: 张淑清 张琳

作者单位: 燕山大学电气工程学院(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 50-51

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）