一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法

摘要：

提出了一种基于汉字结构特征的车牌字符分割方法.该方法首先找到汉字的主体部件,然后根据汉字上下、左右、包围结构找到组成汉字的其它部件,并结合汉字识别结果对分割得到的汉字进行确定.最后,根据车牌字符串的结构特征找到其它字符.特殊车牌图像,要对字符和字符、字符和边界粘连的情况进行分裂,对部分字符进行合并.而且本方法还可以对定位出现车牌字符丢失情况进行重新定位,找到丢掉的字符.对大量车牌图像字符的分割,试验结果证明,该方法能够达到准确分割出车牌图像中字符的目的.

关键词： 字符分割 汉字结构 汽车牌照 图像分割 字符识别

作者: 苑玮琦 穆长江 李德胜

作者单位: 沈阳工业大学视觉检测技术研究所(沈阳);哈尔滨工业大学自动化测试与控制系(哈尔滨) 沈阳工业大学视觉检测技术研究所(沈阳) 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 472-474

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）