基于遗传优化的一种新型阈值分割方法

摘要：

图像分割中传统阈值法采用穷尽搜索运算,其速度慢且分割效果受目标均匀性的限制,为此提出一种利用偏态指标作为适应度函数的遗传优化阈值选取方法,提高了运算速度,改善了图像分割的质量.通过该方法与最大发方差(Otsu)法的分割结果进行比较,证实了该方法的有效性.

关键词： 图像分割 遗传算法 偏态指标函数 农田杂草 图像识别

作者: 浦昭邦 杨照华 祁振强

作者单位: 哈尔滨工业大学自动测试与控制系(哈尔滨) 哈尔滨工业大学控制科学与工程系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 448-449

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）