声发射神经网络模式识别

摘要：

利用工件在加载与卸载时所产生的声发射信号,作为神经网络模式识别的输入特征,并对输出量进行模糊化隶属度计算,用BP学习法对连接权重系数进行优化,成功地实现了对工件样本组的训练和分类.

关键词： 声发射 神经网络 质量检测 模式识别

作者: 刘国光 程青蟾 李燮里 张月兰

作者单位: 华东理工大学(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 406-407,410

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）