基于D-S证据理论的多指纹数据融合

摘要：

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题.提出将数据融合技术应用于指纹识别中.采用验证性的识别方法及离散性的特征提取手段,运用D-S证据理论,给出一个多指纹图像融合的辨识框架,计算幂集元素的逻辑,得到多指纹融合的可信度,由此来辨别身份的真伪.通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性.可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域.

关键词： 低质量指纹 证据理论 数据融合 指纹识别

作者: 杨帆 浦昭邦 刘国栋

作者单位: 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 382-383

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）