杨树病害孢子的图像识别技术研究

摘要：

本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害孢子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段.首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值分割和膨胀,得到增强的二值化图像,然后对它们进行边缘提取和细化,最后实现孢子的自动计数.研究中对53幅杨树病害孢子的图像进行识别计数,正确率达到98％.

关键词： 图像采集 自动计数 图像平滑 杨树病害 图像识别

作者: 林晓燕 刘文耀 陈晓冬 曹茂永

作者单位: 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届”测量与控制在资源节约、环境保护中的应用”学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 364-366

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）