时态关联规则研究与应用

摘要：

传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.结合其他算法的特点,提出了基于Fisher聚类的时态关联规则挖掘算法(TApriori算法),它能够动态地发现关联规则以及关联规则有效的时间区域.实验结果证明该算法是合理有效的.最后,结合具体CRM项目的特点,讨论了在CRM引入数据挖掘的体系结构,给出了一个应用.

关键词： 数据挖掘 时态关联规则 Fisher聚类分析 CRM 时态数据库

作者: 邓大权 李磊

作者单位: 中山大学软件研究所(广东广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国开放式分布与并行计算学术会议暨全国第十三届网络与数据通信学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 150-154

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）