整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

摘要：

整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过滤带样本的取值进行了优化,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良好的频率特性.

关键词： 滤波器 遗传算法 优化采样

作者: 刘从新 吉培荣 曾维鲁

作者单位: 三峡大学电气信息学院(宜昌)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第五届青年学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 463-466

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）