基于PCA的故障传感器重构的理论研究
本文基于PCA(Principal component analysis)理论对故障传感器进行重构.首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间,然后定义故障的方向向量;因为过程变量间具有的强相关性,则沿故障各自的方向可对故障变量进行重构.
主元分析 故障重构 主元子空间 残差子空间 故障传感器
徐进学 李元 谢植
沈阳工业大学自动控制与系统工程研究所(沈阳) 沈阳化工学院信息科学与工程学院(沈阳);东北大学信息科学与工程学院(沈阳) 东北大学信息科学与工程学院(沈阳)
国内会议
天津
中文
187-188
2003-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)