氨合成塔温度分级递阶智能控制

摘要：

本文详细分析了氨合成塔的控制难点,提出了分级递阶的智能控制方案.其中,监控级实现了系统在不同负荷下的调节参数切换,并利用神经网络模型对氨产率进行预测来指导生产操作.该方案以DCS为依托,建立上层监控管理局域网,实现了对氨生产过程的智能监控与管理.

关键词： 合成氨 智能控制 神经网络

作者: 宋哲英 吴学礼 孟华 杜云

作者单位: 河北科技大学电气信息学院(石家庄) 华中科技大学控制科学与工程系(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第五届青年学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 394-396

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）