基于PCA变换与小波变换的遥感图象融合
针对多光谱图象与全色图象的融合问题,提出了一种基于PCA变换和小波变换的遥感图象融合方法.新方法通过对多光谱图象作PCA变换,首先得到3个主分量;然后,利用小波变换融合方法融合多光谱图象的第1主分量与全色图象,并用融合后的图象替代多光谱图象的第1主分量;最后,作PCA反变换来得到新的多光谱图象.主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明,新方法的性能优于PCA变换融合方法、HIS变换融合方法和小波变换融合方法,该方法不仅较大地增强了结果图象空间细节的表现能力,而且很好地保留了多光谱图象的光谱信息.
遥感图象融合 主分量分析 小波变换 IHS变换
李弼程 魏俊 彭天强
信息工程大学信息工程学院信息科学系(郑州)
国内会议
上海
中文
891-895
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）