基于粗集理论的超谱图象特征谱段选择
超谱遥感图象具有高光谱分辨率的特点,其虽可以解决许多多光谱不能解决的目标识别及分类等问题,然而其巨大的数据量又给分析和应用带来困难.为了降低超谱的数据维数同时,又能尽可能保证有用信息的合理使用,提出了一种基于粗集理论进行超谱图象波段选择的方法,即通过谱段特征定义粗集,并通过决策表的约简来提取有效的特征集合.由真实超谱图象的实验结果可见,其具有较高的分类精度.由此可见,该方法可以有效地降低超谱图象的数据维数,并能获得合理的分类器.
超谱图象 谱段选择 粗集 遥感图象
张钧萍 张晔
哈尔滨工业大学信息工程系(哈尔滨)
国内会议
上海
中文
688-692
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）