一种快速煤岩显微图象模式分类方法
煤岩显微图象的模式分类算法是数字化煤岩分析系统中成分识别的关键技术.为了快速准确地对煤岩显微图象进行分类,在深入分析单种煤的煤岩图象特征的基础上,提出了一个快速、有效的特征提取方法,该方法首先消除灰度分布的平移,再提取整幅图象的纹理特征和灰度特征,以及每个处理单元的纹理特征和灰度特征,然后将上述特征以不同的权重加以融合,进而形成一个综合特征值,最后通过对该综合特征值进行逻辑判断来实现煤岩显微图象的模式分类.实验结果表明,利用该方法,能快速、准确地实现单种煤煤岩显微图象的自动分类.
煤岩分析 成分识别 特征提取 显微图象 模式分类
刘小除 尹文义 胡德生 刘其真
复旦大学计算机科学系(上海) 上海宝钢研究院工艺研究所(上海)
国内会议
上海
中文
680-683
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）