在人脸识别中应用Cure聚类算法的实验研究

摘要：

聚类分析技术能使人脸识别系统了解人脸特征数据的分布方式,并为人脸数据库建立适当的索引结构.目前缺乏对真实人脸数据进行聚类分析的工作,为弥补不足,此文探索了Cure聚类算法在人脸识别中的应用.在分析过各种影响聚类效果的因素,如高维人脸特征数据对聚类效果的影响、Cure算法的缺点等,对Cure算法提出了若干改进.

关键词： 聚类算法 人脸识别 高维数据

作者: 吕天阳 刘淼 周春光 王钲旋

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国图象图形学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 675-679

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）