利用Hausdorff距离跟踪视频对象的研究
由于视频系列中对象的运动使对象不同于背景,因此运动信息可以成为从背景中分割视频对象的重要依据.本文首先对视频图象进行低通滤波,滤出高频噪声.然后通过运动检测获得初始的运动对象二值模型,与sobel算子检测出的二值边缘图象相匹配,提出了一种利用修改的Hausdorff距离进行视频对象跟踪的方法.为了容纳对象形状的变化,我们使用活动轮廓模型来进一步匹配运动对象.在IDK平台上的实验表明该方法简单可靠,易于实时实现.
视频分割 视频对象 豪氏道夫距离 边缘检测 低通滤波
刘云 张鹏远 王传旭 张祥光
青岛科技大学信息与控制工程学院(青岛)
国内会议
上海
中文
64-66
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）