一种双聚类模型自适应肤色检测算法
当处于照明变化较大的条件下时,即使采用动态阈值技术,也不会使肤色检测结果有较大的改善.为此提出了一种双聚类肤色检测模型及基于该模型的自适应肤色检测算法,在保证肤色聚类效果的前提下,使用双聚类模型及其分布特征,对动态阈值高斯模型的检测结果自动评估,并根据评估结果,在必要时动态地调整肤色区域,以自适应地提高肤色检测性能.实验表明,在图象肤色区域中存在高光或阴影效应、皮肤处于强或弱照明、以及发生轻微色偏等情况下,该算法对肤色检测和分割的结果依然很好,显著地优于动态阈值高斯模型算法的性能.
双聚类高斯模型 肤色检测 肤色聚类 自适应算法
郑建铧 郝重阳 葛(日见)(日见) 樊养余 张先勇
西北工业大学电子与信息工程研究所,西安虚拟现实工程技术研究中心(西安)
国内会议
上海
中文
243-246
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）