MAP超分辨率图象重构的一种新快速算法
超分辨率(SR)成像是将多帧低分辨率图象重构成一幅高分辨率图象.由于超分辨率成像是一大型病态求逆过程,其计算量随着低分辨率图象帧数的增加而急剧上升.因而如何降低计算复杂度是超分辨率成像所面临的一个急需解决的课题.本文提出了一个基于多帧低分辨率图象重构的新快速算法,我们称之为”步进”算法.新快速算法的原理是利用各低分辨率图象之间位移的关系来将所有的低分辨率图象进行重组,然后对每个组进行超分辨图象重构.实验结果表明,该新快速算法能够在保持基本不变的重构效果的条件下,较大的提高了超分辨图象重构的速度.
计算复杂性 MAP 超分辨率成像 图象重构
张地 杜明辉 李慧芳
广东省广州市华南理工大学电子与通信工程系(广州)
国内会议
上海
中文
157-160
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）