非线性主折线分类器及其在高光谱遥感图象分类中的应用
高光谱遥感数据的分类在理论和实践方面都有许多值得研究的地方.尤其是随着光谱分辨率的提高,地物类别的可区分性程度也应有较大的提高.但传统的基于诸如主成分分析等的特征提取算法只能提取数据的线性结构,随着高光谱遥感光谱分辨率的提高,不同地物的高光谱遥感数据往往呈现复杂的非线性分布特性,从而使得某些地物在线性结构上无法区分.本文将构造一种非线性主折线分类算法,可以揭示数据的非线性分布结构,以便提高地物的分类精度.
高光谱遥感 特征提取 非线性主折线 遥感图象分类
张连蓬 刘国林 江涛
山东科技大学地球信息科学与工程学院(泰安)
国内会议
上海
中文
911-913
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）