遗传神经网络预测模型在选矿中的应用

摘要：

分析遗传算法(GA)及BP神经网络(NN)的理论基础,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤.讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型.论述了选矿数据预处理的方法和GA-BP神经网络的设计.通过实例验证,模型的预测精度达到90％以上.

关键词： 选矿 遗传算法 神经网络 预测模型

作者: 景广军 梁雪梅 李松仁

作者单位: 中南大学矿物工程系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国矿产资源综合利用与环境保护学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 27-32

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）