用组合方法改善离散Hopfield网络的联想性能

摘要：

该文通过异联想网络与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结合，用正交模式构造Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络。回想时先用异联想网络对输入模式进行变换，再送到Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中运行，使网络的存储容量及样本吸引域均得到了较大的提高。

关键词： Hopfield网络 联想存储 样本吸引域

作者: 徐永

作者单位: 师范大学物理系(福州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 196～199

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）