关于神经网络研究的若干问题
首先提出时间离散神经网络模型,讨论了这个模型的单调性、稳定性和优化定理;其次给出一些关于Sigma-Pi神经网络、根基神经网络一致逼近的结果;最后,给出关于主元分析和次元分析的一个统一算法。
Hopfield模型 Sigma-Pi神经网络 根基神经网络 一致逼近 主元分析 次元分析 算法
沈世镒 罗跃虎
大学数学系(天津) 理工大学,应用数学系(南京)
国内会议
汕头
中文
79~84
1999-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Hopfield模型 Sigma-Pi神经网络 根基神经网络 一致逼近 主元分析 次元分析 算法
沈世镒 罗跃虎
大学数学系(天津) 理工大学,应用数学系(南京)
国内会议
汕头
中文
79~84
1999-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)