会议专题

一种基于子波变换的HMMECG信号识别的方法

该文介绍了一种基于子波变换的CHMM(连续隐马尔可夫模型)心电信号识别方法,将其应用于长时间大容量连续心电信号识别,使用子波变换系数作为特征矢量,并和LPC倒谱系数作比较。从实验结果分析,在训练集内有100℅的识别率,对特定人有近100℅的识别率;对于非特定人,LPC倒谱系数有平均高于85℅的识别率,子波变换系数有高于98的识别率。说明基于子波变换的HMM对于心电信号识别是一种十分有效的方法。

HMM ECG 子波变换 WT LPC 识别

蒋文建 韦岗

理工大学电子与信息工程学院

国内会议

中国电子学会电路与系统学会第十四届年会

福州

中文

258~264

1998-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)