数据融合实验系统的编程实现

摘要：

介绍了一个基于数据融合的实验软件系统,该系统可选择贝叶斯算法、D-S证据理论算法、表决融合算法和神经网络算法4种不同的算法进行数据融合试验.阐述了4种不同算法的基本概念,并用贝叶斯算法的实例进行说明.经两个传感器数据的融合,系统可提高目标的识别率,并可判断出该目标的类别.

关键词： 数据融合 贝叶斯算法 D-S证据理论算法 表决融合算法 神经网络算法 实验系统

作者: 姚燕良 戴亚平

作者单位: 北京理工大学自动控制系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 767-769

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）