基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法

摘要：

频繁项集更新挖掘是关联规则挖掘的一个重要领域.研究了关联规则挖掘中的频繁项集增量更新挖掘问题,给出了一个基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法,算法利用已发现的频繁项集的信息,不需要重新扫描数据库就可以发现更新后的所有频繁项集,并通过实验证明了算法的有效性.

关键词： 数据挖掘 关联规则 频繁项集 增量更新 有向项集图

作者: 温磊 李敏强

作者单位: 华北电力大学经济管理系(河北保定) 天津大学管理学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 690-693

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）