基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法研究

摘要：

介绍一个基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法.该算法基于形式概念分析理论,以有向项集图的形式储存有关频繁项集的信息.利用深度优先的搜索方式和有效的剪枝策略,可以发现所有频繁项集中的最大频繁项集.最后通过实验证明了算法的有效性.

关键词： 有向项集图 形式概念分析 剪枝策略 最大频繁项集 数据挖掘 关联规则挖掘

作者: 温磊

作者单位: 华北电力大学经济管理系(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 681-683

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）