基于小波变换和支持向量机的心电图分类

摘要：

介绍了一种支持向量机算法.首先利用小波变换提取心电图特征,消除了冗余信息和噪声,同时降低了样本数据维数;然后基于支持向量机算法构造了支持向量机分类器.将其用于心电图分类,取得了较高的准确率.

关键词： 支持向量机 心电图 小波变换 统计学习理论

作者: 张瑞民 袁震东

作者单位: 华东师范大学数学系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 633-635,638

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）