基于数据融合的神经网络故障诊断
基于数据融合思想,提出一种新的神经网络故障诊断方法.利用系统故障征兆的分散性和复杂性,针对单神经网络诊断复杂系统时存在的网络结构大、收敛速度慢的缺点,采用多个神经网络分别对每一类故障进行诊断,网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值,将各网络输出进行融合,给出最后诊断结果.将该方法应用于斜轴式无铰柱塞液压泵故障诊断,结果表明采用多神经网络进行分别诊断,大大降低了网络规模,减少了局部极小点,提高了诊断效率.
数据融合 神经网络 故障诊断
王娜 申东日 陈义俊
辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)
国内会议
黄山
中文
612-614
2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）