基于FRN的MCFC故障诊断系统

摘要：

提出一种熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)发电系统故障诊断系统结构,该结构可以及时诊断系统的阳极气体和阴极气体泄漏故障.该故障诊断系统由模糊推理网络(FRN)模型和故障诊断单元组成.FRN可以有效地利用系统的专家信息和实验数据,通过随机学习自动机算法,快速准确地建立MCFC电堆的模型.故障诊断单元通过比较、分析FRN模型输出信息和MCFC发电系统的检测信息,给出系统的故障状态.最后给出了一组系统的仿真实验结果.

关键词： 故障诊断 熔融碳酸盐燃料电池 模糊推理网络 随机学习自动机

作者: 王振雷 曾庆山 曹广益 朱新坚

作者单位: 上海交通大学自动化系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 576-579

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）