基于粗糙集神经网络的发动机故障诊断方法的研究

摘要：

针对BP神经网络训练速度慢的缺点,在基于粗糙集理论提取规则的基础上,考虑故障特征的不同重要性,构建了一种输入层与输出层有直接连接的三层前向神经网络,并将其应用到汽车发动机故障诊断.实验中使用误差反向传播算法来调整网络参数,结果表明该网络能有效提高训练速度,且能正确诊断故障.

关键词： 故障诊断 粗糙集 神经网络 发动机 属性约简

作者: 王伟杰 温泰传 赵学增 黄文涛

作者单位: 哈尔滨工业大学机电学院(黑龙江哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 573-575,579

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）