利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量

摘要：

矫直辊的压下量与理论计算值存在较大的误差,矫直质量较差.为提高钢板的矫直质量,将人工神经网络应用于矫直辊压下量的预报.离线仿真表明,该方法的预报精度较高,易于提高板材的矫直质量.

关键词： 人工神经网络 BP算法 钢板矫直 压下量 数学模型

作者: 李英民 历长云 崔宝侠 高鸿雁

作者单位: 沈阳工业大学材料科学与工程学院(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 560-561,564

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）