基于神经网络的商业银行信用风险控制

摘要：

为使商业银行运行过程中的信用风险度在包含最佳风险度的一定区间内波动,通过构建被控对象、预测用神经网络模型、非线性优化器,建立了基于神经网络的信用风险预测控制系统,并进行了仿真实验.结果表明,该控制系统能将信用风险度控制在一定的范围内,适用于风险的控制.

关键词： 信用风险 神经网络 非线性优化器 商业银行

作者: 方先明 唐德善 李蓉

作者单位: 河海大学经济学院(江苏南京) 南京市农业银行(江苏南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 557-559

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）