基于BP神经网络的专家系统建模方法研究

摘要：

针对传统的专家系统存在的问题,提出一种基于动态自适应神经网络的专家系统模型,将专家系统变换成神经网络,利用BP神经网络的分布式存储知识、高速并行处理、自学习、高容错性和自适应性等特点进行推理、解释,弥补了传统专家系统存在的不足,并为AI领域提供了一种很有前途的研究方法.

关键词： 自适应神经网络 专家系统 推理策略 高速并行处理 自学习

作者: 郭培源 李刚 苑康强 鲍曼

作者单位: 北京工商大学信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 529-532

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）