一种基于T-S模型的模糊广义预测控制

摘要：

对非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立T-S模糊模型,并由卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数,根据系统动态线性模型采取广义预测控制策略.与以往的模糊广义预测控制算法相比,该方法简单有效,辨识精度高,而且大大减少了计算量.仿真研究表明了该方法的有效性.

关键词： 快速模糊辨识 卡尔曼滤波 广义预测控制 T-S模糊模型

作者: 张伟 李平

作者单位: 辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 509-511

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）