一种混沌神经网络及其在旅行商问题中的应用

摘要：

讨论Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用,提出一种混沌神经网络模型.首先在混沌动态下搜索;然后利用HNN梯度优化搜索达到稳定点.仿真结果表明,所提出的算法对于初始值是稳健的,并具有很强的克服陷入局部极小的能力.

关键词： 混沌神经网络 优化算法 旅行商问题 组合优化 图论

作者: 徐耀群 刘健

作者单位: 哈尔滨商业大学基础科学系(黑龙江哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 475-477

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）