基于径向基函数神经网络的摄像机标定方法

摘要：

提出用径向基函数神经网络来逼近摄像机模型中空间点的3D坐标与其图像中对应点图像坐标的非线性关系,实现摄像机标定的目的.仿真和实际实验结果表明,此方法具有精度高、鲁棒性强、收敛速度快、与摄像机无关等优点.

关键词： 神经网络 径向基函数 摄像机标定 计算机视觉

作者: 刘丁 闫振杰 梁炎明 杨延西

作者单位: 西安理工大学信息与控制工程研究中心(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 459-461

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）