一种改进的聚类模糊神经网络

摘要：

提出一种改进的聚类模糊神经网络.该模型充分利用聚类分析获得的信息,减少了待辨识参数,提高了模型辨识速度.仿真结果表明,所提出的模型计算量小、精度高.

关键词： 聚类 系统辨识 遗传算法 模糊 神经网络

作者: 李旭光 张化光 冯健

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 448-450,454

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）