递归神经网络稳定性分析

摘要：

通过对Elman网络进行在线学习算法的推导,建立了递归网络稳定性条件.通过分析得出若干拓展的结论,并以对角递归神经网络为例,给出更为简洁的判断结果.得出的递归网络稳定性分析结论,可适用于一大类递归神经网络.

关键词： Elman网络 对角递归神经网络 稳定性 学习速率 修正网络权值

作者: 戴谊 丛爽

作者单位: 中国科学技术大学自动化系(安徽合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 443-447

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）