一种改进的遗传算法在神经网络模型辨识中的应用

摘要：

针对前向神经网络在非线性动态系统建模时存在的缺陷,采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.在权值的修正上,采用改进的遗传算法搜索最优权值.最后对一高阶非线性时变系统进行建模仿真实验,结果表明该方法是有效的.

关键词： 递归网络 改进遗传算法 模型辨识 线性系统辨识

作者: 薛力红 申东日 陈义俊 张萍

作者单位: 辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 420-422

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）