基于SaGA的分配问题多目标优化决策研究

摘要：

建立一种新的多目标非线性规划优化模型,提出一种自适应遗传算法.得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体,所设计的自适应变异概率可避免算法的早熟现象.通过保持迭代过程的最优解,加快了搜索速度,并保证收敛于全局最优解.算例结果表明,该算法用于求解一类多目标决策优化问题具有良好的效果.

关键词： 自适应遗传算法 分配优化模型 多目标决策 非线性规划

作者: 蒋伟进 罗定提 许宇胜 孙星明

作者单位: 株洲工学院计算机系(湖南株洲) 北京工业大学机电学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 387-389,393

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）