超闭球CMAC学习算法的改进和收敛性分析

摘要：

提出了一种改进的超闭球CMAC的学习算法,使得学习率的确定只需要一个参数,其参数值的确定可以采用自寻优的方法,并证明了算法的收敛性,仿真研究表明了该算法的学习性优于原算法.

关键词： 超闭球CMAC 基函数 学习率 收敛性

作者: 罗健旭 邵惠鹤

作者单位: 上海交通大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 349-352

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）