基于假设检验的智能优化算法及其比较

摘要：

将假设检验应用于智能优化算法求解随机优化问题,不仅可以保证对解空间的探索和开发能力,而且能充分利用评价过程中的统计信息,避免重复搜索,提高优化效率.总结了基于假设检验的模拟退火和遗传算法,并通过对典型随机调度问题进行仿真,比较了算法的性能.

关键词： 假设检验 智能优化算法 随机优化 模拟退火 遗传算法

作者: 张亮 王凌 郑大钟

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 338-341

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）